Машинное обучение - 1. Вводная лекция
01:24:45
Михаил Макаркин - Машинное обучение против врачей: кто победит
42:43
Podlodka 41 - Машинное обучение
01:27:18
Машинное обучение - 17. Активное обучение
01:03:55
Машинное обучение - Untitled
00:54
Машинное обучение - 21. Обучение с подкреплением
01:19:24
Иван Ямщиков - Разведопрос о машинном обучении
46:24
Машинное обучение - 1. Введение
01:50:18
Blaaamp! feat. Benth - Машинное обучение (prod. by mosem, g0g)
01:25
Машинное обучение - 14. Нейронные сети
01:15:52
Информационный поиск - 10. Машинное обучение для ранжирования
01:13:03
Машинное обучение - 24. Методы частичного обучения
01:31:18
Машинное обучение - 20. Методы кластеризации
01:32:28
Машинное обучение - 7. Нелинейная регрессия
01:18:55
Машинное обучение - 7. Нелинеи ная регрессия
01:18:55
Машинное обучение - 2. Один эксперимент
01:27:04
Машинное обучение - 22. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов
01:11:32
EaxCast S02E01 - OpenBSD, Яндекс и машинное обучение (http: eax.me eaxcast-s02e01 )
42:05
Введение в компьютерное зрение - 4. Классификация изображений и введение в машинное обучение
01:24:26
Машинное обучение - 12. Методы поиска ассоциативных правил
01:10:24
Машинное обучение - 3. Оценка методов обучения с учителем
01:54:51
Машинное обучение - 5. Линейные методы классификации: метод опорных векторов
01:23:03
Машинное обучение - 4. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента
01:18:39
Машинное обучение - 6. Методы восстановления регрессии
01:23:58
Машинное обучение - 8. Прогнозирование временных рядов
01:10:00
Машинное обучение - 16. Композиции классификаторов (продолжение)
01:14:25
Машинное обучение - 15. Композиция классификаторов
01:32:51
Машинное обучение - 10. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности
01:00:58
Машинное обучение - 23. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов (продолжение)
01:27:50
Машинное обучение - 9. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности
01:18:57
Машинное обучение - 8. LASSO, случайные DFT проекции
52:25
Машинное обучение - 11. Баи есовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей
01:21:33
Машинное обучение - 3. Логические алгоритмы классификации
01:22:50
Машинное обучение - 13. Обобщающая способность. Методы отбора признаков
57:01
Машинное обучение - 6. Генетические алгоритмы, Differential evolution
01:00:48
Машинное обучение - 19. Коллаборативная фильтрация
01:20:37
Машинное обучение - 5. Сэмплирование пространства параметров
02:09:32